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The Naïve Bayes Model for Unsupervised Word Sense Disambiguation: Aspects Concerning Feature Selection
Springer-Verlag Berlin Heidelberg
Florentina T. Hristea (auth.)
disambiguation
hristea
feature
bayes
dependencies
features
naïve
selection
unsupervised
corresponding
dependency
wsd
accuracy
adjective
senses
target
obtained
wordnet
context
method
pedersen
driven
experiment
semantic
gram
algorithm
adjectives
experiments
presented
synsets
syntactic
colhon
sect
dependent
nouns
preoţiuc
glosses
instances
underlying
verbs
coverage
chap
methods
synset
content
occurring
approach
existing
popescu
chosen
Año:
2013
Idioma:
english
Archivo:
PDF, 861 KB
Sus etiquetas:
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english, 2013
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